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文/脑极體
提起台灣的人工智能，彷佛無论在亚洲仍是世界都找不到一席之地。咱们對台灣人工智能的印象大要都来自于那篇關于“大陸在辦大数据會，台灣在開卤肉饭節”的消息，和李開复在台灣大學演讲時讲到的，台灣做人工智能的上風在于“情面味”。
同時陪伴着宏碁、HTC在硬件市场表示的節節溃退，仿佛從舆论和市场两方面看来，台灣都已注定要错過人工智能期間了。
但究竟真的如斯吗？
台灣AI技能事实有多差？
泰半企業還没有接入云辦事
起首咱们可以来看看台灣人工智能成长後進的客觀缘由。
起首是在全部挪動期間，台灣深度介入全世界化分工，将本身定位在了硬件代工的位置，從而使台灣在挪動软件、App方面相對于弱势。Google台灣地域董事总司理简立峰博士曾在演讲時暗示過，因為台灣硬件財產的樂成，已形成為了硬件思惟的固化模式，工程师们习气了被自上而下的带领，缺少開源精力，也就很难顺應软件立异。
而如许發生的成果，天然是数据資本和云计较、云贮存技能的匮乏。一份来自台灣自由撰稿人雁默的查询拜访顯示，两百多家台灣企業中有三分之一底子没有上云規划，此外三分之一規划了上云却没有明白的時候计划。
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加之台灣很大一部門企業仍然以辦事島內為主，本錢活性极低，长此以往本地經济领會堕入一种自给自足的状况，彷佛不接入新技能也能保持近况。
犹如上圖顯示，大大都企業還逗留在端侧ERP和CRM體系，唯一17%的企業利用上了数据阐發，而利用了呆板進修的唯一5%。
在如许的近况下，最最少咱们可以果断現阶段台灣的人工智能成长和利用是不尽如人意的。
不少人經常拿日本和台灣举行比拟，实在两邊在人工智能的成长近况上也很类似。在日本陌头會看到大量平成早期扶植的主動扮装置：销售機、用灯鲜明示坐位空余的餐馆平面圖……當一個國度或某座都會在某种科技程度下获得知足，而且将来生齿程度没有冲破這一均衡時，科技成长的動力也會有所损失。
人们知足于主動销售機，以是不必要無人便當店；人们知足于街邊的大头贴機，也就再也不必要美颜算法。
AI世代，台灣另有哪些可能？
固然咱们會商這些其实不是為了進一步唱衰台灣人工智能，而是為了從近况中找可能。
現实上台灣人工智能的远景也没咱们想象的那末灰心，在當下台灣人工智能最少存有两大上風。
第一個上風既是半导體工業。人工智能并不是仅仅依靠于算法和数据，硬件举措措施也是此中不成或缺的一环。将来跟着人工智能技能的普及，合用于各类场景和各类装備GPU、NPU将會有极大的出货量。這時候台灣丰硕的代工履历和IC設計根本就會成為一种上風，不外也许是由于AI芯片的研發本錢较高，台灣廠商在近来才起头回声而動，在上個月联發科公布了首款AI芯片P60。而跟着中國AI芯片的增多，台积電的代工定单也呈指数级上涨。
另外一個上風则是台灣的人材上風。台灣固然生齿未几，但科學根本教诲程度足够高。特别從八九十年月起头，台灣對IT技能的引入比大陸更早，也具有更厚重的教诲底牌。在上個世纪台灣出現了一批侯捷如许的技能作家，影响了中國一代步伐员。
到今露台灣大學的呆板進修课程依然在網上大量傳播，在2016年一份關于全世界人工智能高校的排名中，台灣大學位列第37名，是除东京大學之外独一一家入選Top50的亚洲高校。
像AlphaGo的“人肉手臂”黄士杰就结業于台灣师大，現在他已是DeepMind的顶级工程师。只是和黄士杰同样，跟着台灣的人工智能成长迟迟没有转機，台灣高校薪資程度也不高，大量人工智能方面的人材正在外流。台灣早年間积累下来的上風，正在被一點點耗尽。
從伶俐医疗到智能算命，台灣真的有AI
说過局限又说過可能，实在咱们今天提出這個话题另有一個首要缘由……
那就是台灣真的有AI啊！
也许咱们印象里的台灣是白日卤肉饭、晚上小确幸，但這此中一部門缘由台中搬家,是媒體自己對台灣科技的存眷较少，在那些咱们没看到的处所，台灣的人工智能正在长出根须，渐渐安身。
也许是由于本錢的热度没那末高，反而在台灣催生出了很多没那末功利的小項目。举例来讲，在一次台灣大學的黑客马拉松上，几位學生操纵2000张人手照片数据练习出了一個“看手相”模子HandBot，讓人工智能也介入到算命的行列中来。
這一項目将接口安排在了Facebook的Messenger上，一時引爆了社交收集而且得到了该黑客马拉松的“信息平安奖”。
此外一個典范案例，是台灣比年来在伶俐医疗上获得的希望。台灣地域的均匀医疗程度一向表示优秀，曾被世界卫生组织评為亚洲第一。比拟大陸，台灣地域的民营医疗成长的更加完美，若是把诊所、医學中間等等都算在內，台灣有85%的医疗機构都属于民营。
针對機動、高程度的医疗上風，在十年前台灣地域科技部就推广了一項Stanford-Taiwan Biomedical Fellowship Program（斯坦福-台灣医疗器材產物設計人材培训）政策美國黑金,，鼓動勉励台灣医疗人材去斯坦福中深造。
在不竭交换的進程中，斯坦福中的人工智能技能也去濕氣穴道,以這类方法来到了台灣。今朝在台灣的伶俐医疗创業潮中，咱们可以看到事前计划脑部手术線路的脑部导航呆板人、操纵呆板進修阐發糖尿病得病危害等等很多连系了人工智能的項目。
不难發明，数据量的不足和本錢的缺席并無完全堵死台灣人工智能的成长，反而使台灣操纵起了本身的上風，走出了具有本身特點的門路。
那末，将来呢？台灣绝不成能永久是人工智能的童贞地，也绝不成能永久依照本身的節拍成长。
現在國际企業已陸续進入台灣，就在几天前，google颁布發表對台灣举行@举%M6348%行大范%vXFCQ%围@投資，称其本年将聘任最少300名AI工程师，培育5，000名流才，并培训跨越50，000名数字营销职员。本年一月，微软也颁布發表将在两年內投資10亿元新台币，在台灣設立微软AI研發中間。國际本錢可以赐與台灣技能和經济支撑，可台灣也许會是以落空“人工智能自動权”。
包含台灣地域本身，也在尽力自我冲破。客岁台灣地域科技主管部分正研拟規划，估计在将来4-5年內注資160亿新台币，打造人工智能生态圈。但以台灣當下的本錢和数据根本来看，其实是太难。
那末，事实该仍然向外引援支撑當地經济成长，仍是自我改造寻觅機遇？台灣绝非没有人工智能，而偏偏走在了人工智能的分叉路口。
當一個期間到临，没有人選择去错過它。人们可以選择的，只有本身在這個期間中所饰演的脚色。 |
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發表於 2021-7-19 19:43:59
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